2026-11-11
寒潮来袭,羽绒制品进入消费旺季。中国新闻网近日的一篇报道,把羽绒消费市场的几类问题摆到了明面上:品名写成「羽丝棉」「羽绒棉」「生态绒」「科技绒」的,都不是羽绒制品;直播间里百元价位的「鹅绒服」,真实性也要打个问号。文章随后被人民网等多家媒体转载。
这些现象指向同一个难题:羽绒是内在填充材料,品质藏在面料里面,肉眼难以分辨。
报道特别提到,GB/T 17685—2026《羽绒羽毛》和 GB/T 10288—2026《羽绒羽毛检验方法》已于 2026 年 9 月 1 日正式实施,新标准在术语、判定口径和掺杂使假的漏洞封堵上,都作出了明确调整。
这两份标准的起草单位名单里,都有广东鸿基羽绒制品有限公司。
中国新闻网在报道中引述中国羽绒工业协会副理事长许杰的介绍,新国标把判定为绒子的最低绒枝要求由 2 根调整为 3 根,与国际羽绒羽毛局(IDFB)测试规则的术语定义保持统一。两根绒枝仅形成平面结构,三根才形成有效立体支撑;而两根绒枝在旧版标准里被算作「损伤绒」,新版改归「绒丝」,不再计入绒子。
报道还提到,新标准将「陆禽丝」归类于「陆禽毛」,堵住了以粉碎陆禽丝粘连在绒朵上冒充绒子的漏洞;明确「其他纤维」属于「杂质」,成分分析检测过程增加对成团羽绒的拆解;同时,新增了粉尘含量考核。
这个定义里有两层。「损伤、粉碎」,说的是加工环节掉下来的碎屑;「或人为添加」,把有意掺进去的粉末状混合物也框了进去。
粉尘被写进表 3「原生羽绒羽毛质量要求(必检项目)」,限值按绒子含量分档:
检测方法写在同一份标准的附录 A 里,用规定风速的仪器把粉尘分离出来,收集、称重,再算出含量。方法对仪器结构、吹风与静止时间、试样质量、称量精度都作了规定。
很多人容易把粉尘和清洁度当成一件事。其实清洁度测的是水洗振荡之后滤液的透光程度,看的是水里还剩什么;粉尘测的是规定风力下能被吹走的固体,看的是风里能带走什么。水洗洗得干净,不等于没有碎屑能被吹出来。
粉尘是看不见的。一把绒里混了多少碎屑,眼睛分不出来,手感也分不出来。要让「粉尘含量 ≤ 2.0%」这句话能被检验,前提是有一台能把它吹出来、收集起来、称出重量的设备。
鸿基在这件事上的公开记录,最早能追到 2010 年。
那一年 10 月,鸿基申请了《一种提高水洗羽绒清洁度及蓬松度的装置及其方法》发明专利(申请号 CN201010508200.X,2011 年 4 月公布,公布号 CN102011198A),发明人是凌伟亮、陈杰。这件专利把除铁箱、除颈头毛箱、除尘箱、羽绒蓬松箱依次连通,靠一台抽风机形成密闭气流通道,水洗羽绒在风力作用下依次过四个箱体。
专利背景里写得直白:水洗之后的羽绒里,还含皮屑、铁、颈头毛、粉尘这些杂物。四箱串联的做法,就是把杂质一类一类往下减。2017 年 12 月,这件专利获第十九届中国专利优秀奖。

2016 年,鸿基又申请了一件专门针对粉尘的专利(专利号 ZL201610129307.0)。公司在 2024 大湾区面辅料展的公开稿件里写,这项专利对应的是「在生产过程中增加了一道专门的工序」。
2019 年,鸿基在世界羽绒博览会上发布了羽绒粉尘测试仪。
《南方日报》2026 年 1 月的一篇报道,把这条线和标准接上了。报道提到鸿基 2015 年研发除粉尘技术、2019 年推出羽绒粉尘测试仪,随后一句是:该技术「获国际羽绒羽毛局推介并正式纳入国家标准可选考核指标」。

GB/T 17685—2026 的起草单位共 31 家,广东鸿基羽绒制品有限公司列第 17 位;主要起草人 33 位,凌康智列第 20 位。
GB/T 10288—2026 的起草单位 25 家,鸿基列第 10 位;主要起草人 29 位,凌伟亮列第 16 位。
这份名单里有波司登、东隆家纺、水星家纺、柳桥集团,也有广州检验检测认证集团、中联品检、四川省纤维检验局、南京海关纺织工业产品检测中心,还有中国食品土畜进出口商会和中国羽绒工业协会。
从 2010 年那件带除尘箱的装置专利,到 2026 年 9 月 1 日粉尘含量成为必检项目,中间隔了将近十六年。工序和仪器都在前,条款在最后。

新国标实施之后,采购端可以多做一件事:向供应商索要粉尘含量检测数据。对方能不能报出一个具体数值,本身就是一次筛选。标准给了限值,附录 A 给了测法,具备条件的检验机构能够出具报告,这条链现在是通的。
对消费者来说,选购时可以做四个动作。
近日宁波象山查处的一起案件中,一款吊牌标注绒子含量 90% 的羽绒服,实测只有 79%,绒丝加羽丝达到 12.1%,超出 10% 的上限,涉事企业被责令停止销售,没收违法所得并处罚款近 1.8 万元。市场监管部门在消费提示中明确指出,部分供应商在拿「羽丝」「粉碎毛」冒充「绒子」。
羽绒藏在面料里面,消费者看不见,但这不等于说不清。标准给了口径,检测给了方法,报告给了凭证。
鸿基羽绒愿与行业一起,让看不见的品质,成为测得出的数据。